拓尔思总裁施水才日前在接受中国证券报记者采访时表示，行业大模型的发展是一个持续迭代的过程，其结果具有不确定性，存在内容的合规与安全问题，在专业领域落地存在质量、时效、可控、成本等挑战，对资金、算力资源、人才储备有较高要求。

　　施水才认为，行业大模型未来要向场景集成化、应用原生化、部署工业化发展。不能只是简单的对话，要跟业务系统进行紧密无缝集成。其中，部署工业化尤为重要，通过标准化、大规模部署，做到大模型数据可靠性，从而实现大模型的普惠。
　　6月29日，拓尔思发布拓天大模型成果，并面向媒体、金融、政务领域，推出了三大行业大模型。和通用大模型相比，拓尔思拓天大模型基于多年自主研发成果，在自主可控、中文特性加强、专业知识加强、实时数据接入、内容安全和价值观对齐、客户私有化部署等方面具有领先优势，并与业务场景深度融合，为用户带来生产力变革。
　　拓天大模型拥有内容生成、多轮对话、语义理解、跨模态交互、知识型搜索、逻辑推理、安全合规、数学计算、编程能力和插件扩展十大基础能力，具有中文特性增强的可控生成技术、融合搜索引擎的生成结果可信核查、融合稠密向量的跨模态能力加强以及支持外界知识及时更新四大创新点。
　　据介绍，语言大模型是大模型的核心，也是多模态大模型的基石。未来，拓尔思将持续建立和强化拓天大模型商业生态，与行业知识专家、平台型企业、行业头部企业等展开领域知识、算力、业务创新等方面的合作，持续迭代拓天大模型在更多的行业落地。
（文章来源：中国证券报·中证网）